9月25日上午9:00，应学院邀请，乌兹别克斯坦塔什干国立技术大学供电系教授Niyozov Nunnon Nizomiddinovich在电动楼A412作了题为《大规模可再生能源并网系统稳定性和可靠性评估技术》的学术报告。报告会由电气工程学院雷宇航老师主持，电气工程学院副院长姜涛以及塔什干国立技术大学Khoshimov Fozildjon Abidovich教授、Omonov Fakhriddin Berdiyor ugli副教授、Atajiev Shokhrukh Mirazam ugli博士等外方专家出席会议，学院部分教师、博士和硕士研究生参加了本次报告会。

Niyozov教授作报告现场

报告会上，Niyozov 教授首先结合全球可再生能源并网规模扩大趋势，阐述电力系统面临的频率失稳、电压波动等挑战，指出系统稳定性评估是构建新型电力系统的关键；随后，Niyozov 教授介绍了长短期记忆神经网络（LSTM）在电力系统状态预测与预警中的技术优势，分析其提升电网韧性的应用潜力，同时指出了 LSTM 参数复杂性与计算实时性带来的可靠性验证需求；最后，Niyozov 教授结合自身在工业企业能源消耗动态分析、电力负荷优化等科研实践经验，展望了 LSTM 技术在未来电力系统智能化发展中的研究方向与工程价值。

汇报结束后，Niyozov教授与在场师生围绕LSTM模型的实时性优化、可靠性验证以及可再生能源并网案例等问题进行了深入交流与讨论，现场互动频繁，学术气氛活跃。

来源：葛津铭

初审：姜涛

复审：王鹤

终审：杨茂