11月5日14:00，电气工程学院曲岳晗老师在电动楼A412作了题为《基于物联感知技术的电力装备在线劣化评估与故障预测方法》的学术报告。报告会由学院葛津铭老师主持，学院部分教师、硕士和博士研究生参加了本次报告会。

曲岳晗老师作报告现场

曲岳晗老师深入阐述了电力装备在线劣化评估与故障预测方法的背景知识和研究进展。首先，曲老师围绕关键电力装备的在线劣化评估与故障预测研究展开深入探讨，指出此项研究对电力系统预测性运维具有重要的学术价值与工程实践意义；随后，曲老师阐述了基于物联感知技术的电力装备健康管理方法体系，包括综合劣化损伤指标的科学构建、适应复杂现场工况的在线劣化评估模型、基于欠完备数据条件下的劣化趋势预测算法，以及考虑故障阈值随机分布特性的故障预测机制，形成了完整的技术解决方案；最后，曲老师还探讨了高渗透率分布式电源与大规模电力电子装置并网对电力装备新型故障和损伤机理造成的挑战等重点问题，并分享了自己的研究思考，为同领域研究者的后续实践探索提供了有益参考。

汇报结束后，曲老师与在场师生围绕电力装备在线劣化评估的仿真场景与故障预测算法等问题展开了热烈讨论，并对相关问题进行了详细解答，现场互动积极，学术氛围浓厚。

来源：葛津铭

初审：姜 涛

复审：王 鹤

终审：杨 茂